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안드로이드 스튜디오와 YOLOV5 모델을 TensorFlowLite API 를 사용하는 과정에 'Cannot copy to a TensorFlowLite tensor (serving_default_input_1:0) with 4915200 bytes from a Java Buffer with 2076672 bytes' 다음과 같은 에러가 발생했다. 그래서 바로 구글링해봤는데, github의 이슈로 나와 같은 오류를 겪어 토론을 하고 있는 모습을 발견했다. : Cannot copy to a TensorFlowLite tensor (serving_default_input_1:0) with 1769472 bytes from a Java Buffer with 1732800 bytes. Search before ..

Anaconda Prompt에서 conda install tensorflow 혹은 pip install tensorflow를 설치한 뒤, 프롬포트에서 python 입력 후 >>> import tensorflow as tf >>> tf.__version__ 를 통해 확인했을 때 tensorflow 가 정상적으로 설치되어서 버전이 출력되는 걸 확인할 수 있습니다. 하지만, jupyter notebook을 실행한 뒤 tensorflow를 실행했을 때 No module name 'tensorflow' 와 같은 오류가 발생했습니다.. ಥ_ಥ 구글링을 통해 여러 블로그에서 알려준 방법대로 수행했지만, 똑같이 오류가 발생하여 해결되지 않았습니다. 시도한 방법은 아래와 같습니다. 1) Anaconda 삭제 후 재설치 ..

YOLOv5를 사용하여 모델 학습 중 output의 label 수정이 필요한 경우에 대한 해결법입니다. 우선 YOLOv5를 학습시키고 난 후에, 학습된 모델을 사용하여 이미지 결과를 확인하는 단계입니다. yolov5 폴더에 내장된 detect.py 를 사용하여 이미지를 예측하기 위해 아래와 같은 코드를 작성합니다. !python detect.py --weights "/content/yolov5/runs/train/tree_results/weights/best.pt" --source "/content/test.jpg" 예측할 때는 모델의 경로(–weights) 즉, 학습된 모델의 가중치 파일이 저장된 경로를 입력합니다. 가중치 파일이 저장된 위치는 조금씩 다를 수 있지만, 보통 runs/train 폴더 안..

학교에서 진행하는 2021 글로벌 AI·SW 인재 프로그램에 참가하게 되었다! 👏👏 5월에 선발되어 여름방학 동안 '민병철 유폰'을 통해 일주일에 3번, 외국인 선생님과 정해진 주제에 대해 자유롭게 대화를 하며 speaking 실력을 기르고자 했다..! 😂 출국 ~ 호텔 도착🏨 출국 전까지 J1비자를 받기 위한 여러 절차를 거친 후 2021년 12월 31일에 출국하기 위해 인천공항으로 향했다. ✈️ 비행기에서 약 12시간 동안 있었는데 정..말 힘들었다😰😰 좌석 간의 공간이 넓지 않아서 움직임을 정말 최소화해야 했으며 거의 직각 자세로 계속 앉아있었다ಠ_ಠ 델타항공을 이용하다 보니 비행기에서부터 영어로 말할 기회가 당장 생겨서 조금 당황했지만 간단한 영어회화로 기내식을 먹을 수 있었다. 기내식이 총 3번..

1) 선형회귀(Linear Regression) 선형 회귀에 대해 설명하기 전에 아래와 같은 문제가 있다고 생각해봅시다. 다음과 같은 표가 주어질 때 마신 커피 잔 수에 따른 시험 점수를 예측할 수 있을까요? 위의 표에 대한 데이터를 아래 moo-nerim.tistory.com 우리는 앞에서 손실 함수를 대충 본 적이 있습니다. 손실 함수가 아래와 같은 모양을 가지고 있다고 가정해봅시다. 우리의 목표는 손실 함수를 최소화(Optimize)하는 것입니다. gradient descent는 함수의 최소값을 찾는 문제에서 활용됩니다. 손실 함수를 최소화하는 방법은 이 그래프를 따라 빨간 x 표시가 되어 있는 곳까지 점점 아래로 내려가야합니다. 경사 하강법(Gradient descent method) 즉, 경사 ..

티스토리를 시작하게 되면서 적용되어 있는 스킨을 꾸미고 싶었는데 미루고 미루다가 드디어 꾸미게 되었습니다. 사실상 어려운(?) 부분은 따로 없습니다..! 구현되어 있는 코드에서 조금만 수정하여 추가하면 됩니다. 먼저, 티스토리 스킨 파일 구조를 살펴보면 다음과 같이 구성되어 있습니다. SKIN ─┬─ index.xml ├─ skin.html ├─ style.css ├─ preview.gif ├─ preview256.jpg ├─ preview560.jpg ├─ preview1600.jpg └─ images ─┬─ script.js ├─ background.jpg ├─ background.jpg └─ background.jpg index.xml 티스토리 스킨의 설정 정보 값을 담고 있는 파일로 스킨 이름, ..

선형 회귀에 대해 설명하기 전에 아래와 같은 문제가 있다고 생각해봅시다. 다음과 같은 표가 주어질 때 마신 커피 잔 수에 따른 시험 점수를 예측할 수 있을까요? 위의 표에 대한 데이터를 아래와 같이 그래프로 표시할 수 있습니다. 커피 잔수에 따른 input 값과 시험 점수에 해당하는 output 값을 표시해 가설을 세울 수 있습니다. 임의의 직선 1개(= 1차 함수)로 이 그래프를 비슷하게 표현할 수 있습니다. 선형 회귀(Linear Regression) 직선, 즉 일차함수의 개념인 H(x) = Wx + b 직선을 임의로 그려놓고, 그 직선을 바탕으로 예측하는 것이 선형회귀입니다. (W : 기울기, b : y절편) 위의 사진에서 왼쪽과 오른쪽 중 어느 모델이 더 예측을 잘한 것일까요? (파란 점 : 데이..

구글에서 주최한 머신러닝 개발자를 양성하는 2021 Google Machine Learning Bootcamp 프로그램에 엄청난 경쟁률을 뚫고 최종 합격하게 되어 약 4개월 동안 참가자로 시작하게 되었습니다!! 😁 참가신청서와 파이썬 테스트를 치뤄 1차 합격 후 프로그램 적합성을 판단하여 최종 합격이 되면 아래와 같은 합격통보를 메일로 받게 됩니다. 구글 머신러닝 부트캠프 구성 매주 주어진 과제와 4개월 내에 자격증을 취득해야 하며 프로젝트를 수행하여 15개의 국내 IT 회사로 취업할 수 있는 기회가 주어집니다. 머신러닝 개발자가 되기 위한 날까지 매주 과제를 달성하며 개발일지를 작성하고자 합니다! 다음에는 1주차 과정을 수료하고 오겠습니다~!! 🏃🏻‍♀️