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선형 회귀에 대해 설명하기 전에 아래와 같은 문제가 있다고 생각해봅시다. 다음과 같은 표가 주어질 때 마신 커피 잔 수에 따른 시험 점수를 예측할 수 있을까요? 위의 표에 대한 데이터를 아래와 같이 그래프로 표시할 수 있습니다. 커피 잔수에 따른 input 값과 시험 점수에 해당하는 output 값을 표시해 가설을 세울 수 있습니다. 임의의 직선 1개(= 1차 함수)로 이 그래프를 비슷하게 표현할 수 있습니다. 선형 회귀(Linear Regression) 직선, 즉 일차함수의 개념인 H(x) = Wx + b 직선을 임의로 그려놓고, 그 직선을 바탕으로 예측하는 것이 선형회귀입니다. (W : 기울기, b : y절편) 위의 사진에서 왼쪽과 오른쪽 중 어느 모델이 더 예측을 잘한 것일까요? (파란 점 : 데이..